“결정할 때마다 머리가 아파요.”
직장 선택, 프로젝트 방향, 블로그 주제, 글 제목, 심지어 퇴근 후 저녁 메뉴까지.
우리는 매일 수십 번의 선택을 한다.
그런데 반복되는 패턴이 있다.
- “이게 맞는 결정일까?”
- “다른 선택이 더 나았던 건 아닐까?”
- “그때 A를 선택했더라면 지금은…”
이처럼 선택 후의 후회와 결정 전의 불안은
우리의 사고 에너지를 가장 많이 소모하는 일 중 하나다.
결정 피로의 시대, 사고 보조가 필요하다
정보는 넘치지만, 정리가 안 된다.
관점은 많지만, 결론을 내리기 어렵다.
그리고 우리는 자주
‘결정의 기준’이 아니라 ‘감정의 기복’에 따라 판단한다.
이제는 결정을 더 잘 내려야 할 때가 아니라,
결정을 잘 도와줄 사고 파트너가 필요한 시대다.
🤖 AI는 어떻게 의사결정을 도와줄 수 있을까?
ChatGPT는 단지 답을 주는 도구가 아니라,
당신의 선택을 함께 시뮬레이션할 수 있는 보조두뇌가 된다.
단, 그 방법은 단순 “A가 나을까 B가 나을까?”를 묻는 게 아니다.
AI가 사고에 참여하도록 설계해야 한다.
오늘은 그 구조를 만들어보자.
🧠 나만의 결정 시뮬레이터 만드는 4단계 루틴
🔹 1단계 – 결정을 '시뮬레이션 구조'로 풀어라
질문을 이렇게 바꿔보자.
❌ “A와 B 중 뭘 선택할까요?”
✅ “A와 B를 선택했을 때 각각 어떤 결과가 생길 수 있는지 3단계로 시뮬레이션해줘.”
예시:
“퇴근 후에 블로그 글을 쓰는 루틴을 유지할까, 2일에 1번으로 바꿀까?”
ChatGPT에게 이렇게 요청:
두 선택지에 대해 각각의 장점, 단점, 1개월 후/3개월 후/1년 후 예상 결과를 시뮬레이션 해줘.
→ 결과: 감정 중심의 판단이 아니라, 예측 기반 사고가 가능해진다.
🔹 2단계 – 결정 기준을 명확하게 주자
AI가 결정을 돕기 위해선
당신의 우선순위 기준을 알아야 한다.
이번 선택에서 내가 가장 중요하게 여기는 건 실행력 지속 가능성과 글의 질이야.
이 기준으로 비교해줘.
→ 이렇게 ‘가치 기준’을 입력하면,
AI는 단순한 정보 제공이 아니라 맞춤형 판단 지원을 한다.
🔹 3단계 – 나 대신 고민하게 하라 (역할 할당)
AI에게 역할을 주면 사고의 폭이 확장된다.
예시:
- “너는 지금부터 나의 전략 코치야. 이 루틴을 유지할지 바꿀지 조언해줘.”
- “지금부터 1년 후의 내가 되어 현재의 나에게 조언해줘.”
- “객관적인 제3자의 입장에서 현실적 리스크 중심으로 분석해줘.”
이런 역할 설정은 AI의 관점 전환 기능을 극대화한다.
🔹 4단계 – 결과 요약 + 결정 스스로 내리기
결국 결정을 내리는 건 당신이다.
AI는 정리와 시뮬레이션을 도와주는 조력자다.
지금까지 대화한 내용을 요약해줘.
그리고 이 내용을 기반으로 내가 결정할 수 있도록 요점만 정리해줘.
→ 당신은 정보의 홍수에서 벗어나
**“정리된 결정 가이드”**만 읽고 판단할 수 있다.
실제 예시: 결정 시뮬레이터 사용 흐름
상황: 사이드프로젝트를 시작하려 한다.
글쓰기 기반 vs 영상 콘텐츠 기반 중 고민 중.
👇 ChatGPT 요청 예시:
두 선택지(블로그 글쓰기 vs 영상 콘텐츠 제작)에 대해
- 장단점
- 리소스 요구
- 예상 결과
- 나의 성향(글쓰기에 익숙하고 말은 어색함)을 반영해서
시뮬레이션 분석해줘.
그리고 너는 전략 코치 역할을 맡아,
나의 현재 루틴과 리소스를 고려해 추천해줘.
→ AI가 제공할 수 있는 답변은 단순 비교가 아닌
**‘나에게 맞는 시나리오 중심 조언’**이 된다.
왜 이런 루틴이 필요한가?
결정이란 사고의 정점이다.
그리고 잘 정리된 결정은 실행을 낳고, 실행은 성장을 낳는다.
AI는 감정 없이 판단하고,
여러 관점을 동시에 시뮬레이션하고,
정리와 요약을 실시간으로 해줄 수 있다.
이걸 매일 훈련하면,
당신의 결정 내성이 훨씬 높아진다.
오늘의 실천 루틴
- 오늘 당신이 내려야 할 ‘결정’ 하나를 적는다.
- 그 결정에 대해 A vs B 구조로 시뮬레이션 요청
- ChatGPT에게 역할을 주고, 기준을 명확히 알려주기
- 요약 요청 후, 직접 결정 메모 남기기
이 루틴을 3회 이상 반복하면,
AI는 당신의 결정 파트너로 작동하게 될 것이다.
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